01
个人工作提效
资料整理、研究、写作与开发中的重复步骤占用太多时间。一起找到适合 AI 介入的环节，搭建你能持续使用的工作流。
AI 工作流 / 工具选型 / Agent 原型
AI 赋能咨询
面向个人与团队的 AI 工作流咨询。从具体问题出发，评估工具与模型，验证知识库或 Agent 原型，再把可行的步骤落实成可使用、可维护的工作流。
聊聊你的需求01 / 适用场景
从一个值得解决的问题开始
02
团队流程优化
团队工具分散、信息难找、经验难复用。梳理知识流转和协作流程，明确 AI 与人工的分工、质量检查和权限边界。
03
产品想法验证
想做知识库、Agent 或 AI 产品，却不确定从哪里开始。选一个核心场景验证效果、成本与可行性，再决定后续投入。
02 / 交付内容
带走一套能继续执行的方案
整理现有流程、时间消耗和重复环节，明确优先解决的问题，以及衡量改善的方式。
按任务效果、费用、数据要求和使用门槛对比可选方案，说明推荐依据和适用边界。
描述输入、处理、人工检查与输出，提供必要的提示词、操作规范或自动化配置建议。
按约定范围搭建或指导验证一个核心场景，例如知识检索、文档处理或 Agent 工具调用，并记录结果与限制。
讲清楚怎样使用、怎样检查结果、遇到问题怎样处理，帮助个人或团队接手后持续使用。
分清现在就能做的优化、需要工程开发的部分和待验证事项，给出阶段安排与投入建议。
03 / 合作流程
小范围验证，再逐步落地
01
描述现状
告诉我你现在怎样完成这项工作、最费时间的环节、已经尝试的工具，以及希望达到的结果。
02
约定范围
一起确定一个优先场景，确认交付内容、协作方式、周期和费用。需要开发的部分单独说明。
03
验证方案
用约定的样例或脱敏资料验证流程与工具，对照目标评估效果，记录成本、失败场景和人工检查点。
04
交付与复盘
交付方案、约定的配置或原型及使用说明，说明当前结果和待办事项，让下一步行动清楚可执行。
04 / 实践案例
让资料真正接进 AI 工作流
个人项目 · 可公开体验
Agent Reader · 从文章到 Agent 上下文
公开微信文章难以直接交给 Agent 阅读，资料整理容易停在复制与格式处理这一步。Agent Reader 将支持的单篇文章整理成带来源信息的 Markdown，接到后续研究、写作或知识整理流程。
- 01提供文章链接
在网页提交支持的公开微信公众号单篇文章。
- 02整理正文与来源
输出 Markdown、文章信息和图片链接，并保留处理提示。
- 03接入后续步骤
复制、下载 Markdown，或通过同一 API 接入已有流程。
- 04检查使用结果
核对正文、图片和来源，按提示处理失败、缓存到期或额度限制。
项目职责
开发文章读取服务与网页入口，把输入校验、结构化结果、缓存和错误反馈串成一条可重复使用的流程。
设计取舍
网页和 API 共用读取能力。结果保留来源与提示，缓存支持重复读取，公共额度用于控制共享资源的使用。
已经验证
实际文章读取、缓存复用、错误输入，以及手机视口下的正文展示、复制和 Markdown 下载均有验收记录。
可体验的结果
在公开网页试读支持的文章，取得可供后续工具使用的 Markdown。页面同时提供接入说明，便于核对是否适合现有工作流。
适用范围支持公开微信公众号单篇文章。读取受源站状态与公共共享额度影响，具体 Agent 接入和长期成功率需按使用场景继续验证。
05 / 开始前准备
准备一个具体任务、目前的操作步骤和预期结果即可。首次联系可以只描述场景，样例资料使用脱敏版本。具体交付范围、工具费用及后续维护方式在启动前确认。